北方苍鹰优化算法(NGO)优化随机森林(RF)的分类预测,优化参数为:决策树个数和最小叶数

北方苍鹰优化算法(NGO)优化随机森林(RF)的分类预测,优化参数为:决策树个数和最小叶数

代码包括NGO-RF和基础RF的对比——可改为其他优化算法,如SSA,GEO,WOA,SMA等。

NGO算法为2022年最新算法

模型评价指标包括:准确率和混淆图等,代码质量极高,方便学习和替换数据。

ID:7559

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