基于卷积神经网络-双向长短时记忆网络结合SE注意力机制的数据回归预测(CNN-BiLSTM-SE)

基于卷积神经网络-双向长短时记忆网络结合SE注意力机制的数据回归预测(CNN-BiLSTM-SE)

基于MATLAB环境 替换自己的数据即可

基本流程:首先通过卷积神经网络CNN进行特征提取,然后通过通道注意力机制SE对不同的特征赋予不同的权重,最后通过双向长短时记忆网络BiLSTM进行回归预测

数据回归预测评价指标为R2 MAE MBE RMSE

ID:27100

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