融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法优化CNN-BiLSTM

关键词：多输入单输出预测 SCSSA CNN BiLSTM

仿真软件：matlab

研究内容：实现多输入单输出预测，融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法，并与灰狼算法，粒子群算法比较，对CNN-BiLSTM的学习率，正则化参数，BiLSTM隐含层神经元个数进行优化。

数据选用的是一段风速数据，数据较为简单，主要是方便大家后期的替换。

数据处理在代码中已经处理好，数据为多输入单输出，即用前n天的数据预测第n+1天的数据。

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