基于SSA-LSTM-DCNN的光伏故障诊断
通过simulink随机温度，辐射度仿真得出老化，开路，短路，阴影遮蔽5类不同故障，共9种数据集。
提取他们的开路电压，短路电流，最大功率，最大功率电压，最大功率电流 填充因子，光照强度，温度作为特征，通过python进行机器学习故障诊断。
对比只用DCNN和SSA-LSTM，所提的方法准确率有2%的提升
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