X00307-基于ARIMA时间序列的销量预测模型源码和数据集

ARIMA模型提供了基于时间序列理论，对数据进行平稳化处理（AR和MA过程）、模型定阶（自动差分过程）、参数估计，建立模型，并对模型进行检验。

在Python中statsmodel提供了全套的解决方案，包括窗口选择、自动定阶和平稳性检测等等算法。

每月分上中下旬三个点预测，每月预测三次当月销量。

这么做的好处是，月上旬和中旬的实际销量可以作为先验知识，提高模型预测的准确率。

ID:66976

详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885

图文详情请查看： http://matup.cn/741250266662.html