集成正态云和动态扰动的哈里斯鹰优化算法IHHO在23个标准测试函数测试可直接运行 Matlab语言

1改进点如下：

针对基本哈里斯鹰算法收敛速度慢、易陷入局部最优等问题，在全局搜索阶段，利用正态云模型的随机性和模糊性和随机反向学习思想对哈里斯鹰位置进行更新，从而丰富种群多样性和提高算法全局搜索能力。

在局部开发阶段，引入动态扰动策略更新不同捕食策略下的哈里斯鹰位置，改善算法局部开发能力。