基于GWO-CNN-LSTM-Attention超前24步多变量回归预测模型

基于GWO-CNN-LSTM-Attention超前24步多变量回归预测模型

多特征输入,单输出

运行平台:MATLAB 要求2023及以上版本。

1、多特征输入,单序列变量输出的超前24步预测。

2、优化参数:学习率、卷积核大小、神经元个数3个关键参数,以最小MAPE为目标函数。

3、预测结果图:损失、RMSE迭代变化极坐标图;网络的特征可视化图;测试对比图;适应度曲线。

4、提供MAPE、RMSE、MAE等回归模型评价指标。

适用领域:(包括但不限于)

风速预测、光伏功率预测、发电功率预测等多种应用。

数据格式

直接使用EXCEL表格导入数据,无需大幅修改程序。

内部有详细注释,非常适合小白。

ID:2866

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