遗传蚁群混合改进算法求解vrptw类问题

求解的目标函数可包含：固定成本+运输成本+时间窗成本+货损成本+碳排放成本+制冷成本等

目标数量：单目标

问题的创新点在于算法融合改进，通过对比基础版本的遗传算法，基础版本的蚁群算法，以及遗传蚁群混合算法的三种求解结果，从最终的路径对比结果中看出，算法融合效果提升了将20%以上。