PSO-BiLSTM-Attention基于粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多变量回归组合预测模型 Matlab语言 可直接运行

1.多变量单输出，也可替换为时间序列单列预测，粒子群算法也可替换为其他优化算法（如灰狼、蜣螂）。

Matlab版本最好在2020B及以上。

使用粒子群优化的参数为：学习率，隐藏层节点数 ，正则化参数。

评价指标包括:R2、MAE、RMSE和MAPE等，出图效果如图1所示，可完全满足您的需求

2.直接替换Excel数据即可用，注释清晰，适合新手小白

3.附赠示例数据，输入格式如图3所示（不同特征数量均可）运行main文件一键出图

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