CEEMDAN-PE-LSTM(完全自适应噪声集合经验模态分解-排列熵-长短期记忆网络）

时间序列预测

对比模型有：

lstm

ceemdan-lstm

ceemdan-pe-lstm

采用CEEMDAN分解，并判定排列熵值将相近的信号进行合成，

最后逐个进行lstm预测

者后可将CEEMDAN更换为VMD等分解算法，或将LSTM更换为GRU等进行改进

matlab代码，含有详细注释，使用时替换数据集即可；

ID:4489

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