向量加权平均算法（INFO）优化支持向量机（SVM）参数的回归预测

多输入单输出/或时间序列

【优化参数类型】：惩罚参数c和核函数参数g

【适应度函数】：5折交叉验证（5-CV）后的回归误差

INFO，是于2022年提出的一种新型智能优化算法。

【首次发表于期刊：Expert Systems With Applications，中科院1区top】该算法通过向量的不同加权平均规则，来达到寻优目的。

通过案例比较，其优化性能略优于灰狼算法、蜣螂优化算法相当。

后续可利用混沌映射，差分变异等进一步改进INFO算法。

【实物】：案例包括一个回归问题（多输入单输出/或时间序列），涵盖MAPE、MSE、RMSE、R2、NSE等多个精度指标，预测结果直接存储于Excel表格中（每次运算时，关闭Excel表格，运算结束后结果自动更新。

）

易上手，简单粗暴替换Excel中的原始数据即可实现。

【该代码的优势】该代码具有清晰的编码框架，可在该框架下将优化算法替换为其它算法。

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