DL00279-基于深度学习的航空遥感点云分类完整代码python

由于其在能源评估、可视性分析、紧急响应、三维地籍、城市规划、变化检测、导航等各种应用中的有用性，近几十年来，三维城市模型变得越来越重要。

点云是生成逼真城市模型的主要数据来源之一。

除了基于模型的方法外，三维建筑模型还可以直接从分类的航空点云中生成。

介绍了一项关于基于分类的航空点云的三维建筑重建的正在进行的研究，无需提供辅助数据（例如建筑轮廓等）。

该工作采用了基于从点云中提取的特定几何特征的深度学习方法。

该方法在ISPRS 3D语义标注竞赛（Vaihingen和Toronto点云）上进行了测试，表现优异。

ID:851587

详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885

图文详情请查看： http://matup.cn/749898948363.html