MATLAB环境下基于稀疏贝叶斯学习的异步电机转子断条故障诊断

算法运行环境为MATLAB R2018A，执行基于稀疏贝叶斯学习的异步电机转子断条故障诊断，并给出一个例子。

压缩包=数据＋程序＋参考。

1.所有代码均经过运行测试，没有问题。

2.前请仔细阅读作品简介，这非常重要，因为涉及到不同的编程语言（Python或matlab）。

3.程序为，经，有问题请及时联系。

4.建议有一定Python或Matlab基础的同学或工程师。

程序出图如下：

部分代码如下：

S1=[eye(M-1),zeros(M-1,1)]*S;

S2=[zeros(M-1,1),eye(M-1)]*S;

SS=[S1,S2];

[~,~,V]=svd(SS);

V11=V(1:end/2,1:end/2);

V22=V(end/2+1:end,1:end/2);

Phi=V11*inv(V22);

[~,mu]=eig(Phi);

mu=diag(mu);

hat_f=angle(mu)/(2*pi/Fs);

hat_f(hat_frange(2))=[];

hat_A=exp(2*pi*1j*hat_f*(0:M-1)/Fs).’;

hat_s=inv(hat_A’*hat_A)*hat_A’*y(1:1+M-1);

ID:7770

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