CNN-LSTM-Attention

CNN-BiLSTM-Attention

CNN-GRU-Attention

基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制的多变量/时间序列预测 Matlab语言

0.联系三个都发

1.多特征输入，单输出，可实现回归预测或超前预测，Matlab版本要在2020B及以上。

2.特点：

[1]卷积神经网络 (CNN)：捕捉数据中的局部模式和特征。

[2]长短期记忆网络 (LSTM)：处理数据捕捉长期依赖关系。

[3]注意力机制：为模型提供了对关键信息的聚焦能力，从而提高预测的准确度。

3.直接替换Excel数据即可用，注释清晰，适合新手小白

4.附赠测试数据，输入格式如图2所示，可直接运行

5.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替换数据就一定得到您满意的结果

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