MATLAB环境下信号的同步压缩广义Stockwell变换

算法测试环境为MATLAB R2018A，通过自适应窗函数压缩信号在S域的时频谱值，提高了算法的灵活性和时频分析聚焦能力。

算法可迁移至金融时间序列，地震信号，语音信号，声信号，生理信号等一维时间序列信号。

程序测试了调频信号，二次线性调频信号，蝙蝠回声信号，地震信号，轴承模拟故障冲击信号。

%% 地震信号的改进同步压缩Stockwell变换

%1995 年神户地震期间记录的一些地震仪数据，数据是1995年1月 16 日在澳大利亚霍巴特的塔斯马尼亚大学记录的地震仪（垂直加速度，nm/sq.sec）测量值，从 20:56:51（格林威治标准时间）开始，以 1 秒的间隔持续 51 分钟，使用解析Morse小波。

clc;clear

load kobe;

dt = 1;

x=kobe;

x=x(:);%向量化

t=linspace(0,50,3048);

1.所有代码均经过运行测试，没有问题。

2.前请仔细阅读作品简介，这非常重要，因为涉及到不同的编程语言（Python或matlab）。

4.建议有一定Python或Matlab基础的同学或工程师。

出图如下。

ID:49320

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图文详情请查看： http://matup.cn/760101207727.html