CNN-BILSTM-Attention基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制CNN-BILSTM-Attention分类预测，matlab代码，2020版本及以上。

多特征输入单输出的二分类及多分类模型。

程序内注释详细替换数据就可以用。

程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

1.多特征输入，可改分类预测也可以改成回归预测或时间序列预测模型，Matlab版本要在2020B及以上。

2.卷积神经网络(CNN)：捕捉数据中的局部模式和特征。

(LSTM-BILSTM-GRU-BiGRU)：捕捉关键特征向量的非线性动态变化规律。

注意力机制(Attention)：为模型提供了对关键信息的聚焦能力，从而提高预测的准确度。

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