多策略改进的三角拓扑聚合优化器(ITTAO)

三角拓扑聚合优化器(Triangulation Topology Aggregation Optimizer, TTAO)——新的基于数学的元启发式算法，用于解决连续优化问题和工程应用。

该算法的核心是基于数学上的相似三角形拓扑结构。

TTAO算法包含两种策略，即通用聚合和局部聚合，有助于迭代构建多个相似的三角形拓扑单元，以平衡探索和开发。

前者通过不同三角拓扑单元之间的正信息交换产生新的顶点。

后者根据每个单元的局部最优顶点在有希望的位置构造新的单元。

尽管TTAO算法具有卓越的优化性能。

在某些情况下仍然存在陷入局部最优、收敛精度低等情况。

NFL定理激励读者对元启发式算法进行改进，于是本期介绍了我们提出的多策略改进的三角拓扑聚合优化器（ITTAO）。

改进一：提出了新的自适应扰动因子，使算法探索和开发更加动态平衡；

改进二：提出了多精英领导机制的自适应权重融合策略，加快收敛的同时提高算法的精度；

改进三：提出了基于领导者的自适应步长游走策略，加快算法的收敛速度。

为了验证改进效果，在CEC2005的23个经典基准测试函数上进行对比。

结果显示改进后的算法ITTAO取得了显著的效果。

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