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基于SHO-CNN-SVM的图像识别模型,亮点在于采用多个卷积池化层提取图像局部特征,为分类器提供更丰富多元的输入,此外,SHO海马优化算法是新型智能优化算法,以口腔溃疡图像数据集为例,模型精度高,迁移性强,SHO和SVM均可替换成其他算法

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