MATLAB环境下一维时间序列信号的同步压缩变换（小波和短时傅里叶变换）

算法运行环境为MATLAB R2018A，执行一维时间序列信号的同步压缩小波变换或同步压缩短时傅里叶变换，并给出了模拟信号和实际信号的例子。

算法可迁移至金融时间序列，地震信号，语音信号，声信号，生理信号等一维时间序列信号。

figure

subplot(1,2,1);

imageSQ(time, tfrsqtic, log(1+abs(tfrsq))); colormap(1-gray) ;

xlabel(‘Time (sec)’) ; ylabel(‘Freq’) ; title(‘SST (display in log scale)’) ;

subplot(1,2,2);

imageSQ(time, tfrsqtic, abs(tfrsq)); colormap(1-gray) ;

xlabel(‘Time (sec)’) ; ylabel(‘Freq’) ; title(‘SST (display in linear scale)’) ;

1.所有代码均经过运行测试，没有问题。

ID:8690

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