PSO-SVR回归预测!可替换其它优化算法

优化对象：c和g

适应度函数：K折交叉验证MSE，测试集预测结果的MSE，前两种结果的均值，训练集及测试集分别预测后的MSE 共四种。

提供SVR与PSO-SVR的对比，图多管饱数据为多输入单输出数据，可直接替换Excel表格，操作简单，预测高效

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