基于CNN-LSTM的的锂离子电池健康状态SOH估计；

主要算法如下:

1、首先提取放电电压最低点时间 平均放电电压 平均放电温度作为锂电池间接健康因子；

2、然后建立CNN-LSTM联合模型的SOH锂电池健康状态评估模型。

3、最后 NASA 卓越预测中心的锂电池数据集 B0005、B0006对提出的方法进行验证，输出绘图和参数，代码可自动在文件夹下存高清图。

程序具有良好的估计精度

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