改进CPO优化CNN-BiGRU-Attention算法模型，基于改进CPO优化卷积神经网络-门控循环单元结合注意力机制的多变量/时间序列/分类预测，Matlab实现

1.多特征输入单输出，多特征多输出等，可换LSTM，BiLSTM，GRU，TCN等

2.特点：

[1]卷积神经网络 (CNN)：捕捉数据中的局部模式和特征；

[2]双向门控循环单元 (BiGRU)：处理数据捕捉长期依赖关系:

[3]注意力机制(Self Attention)：为模型提供了对关键信息的聚焦能力，从而提高预测的准确度。

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