[电池SOC估算案例]: 使用CNN-Selfattention-lstm网络多特征联合SOH来实现锂电池SOC估计的算法（基于matlab编写，模型系本人）

1.使用NASA锂离子电池数据集来完成特征和soc以及soh提取。

2.使用NASA数据集中提取的特征为：当前处理的放电循环次数，放电过程中测量的电流值，电压值，温度值，放电过程中每个测量点之间的时间差值，累积放电容量。

同时引入每个放电循环的健康状态soh来对剩余电量百分比soc值进行联合预测。

3.建立了CNN-Selfattention-lstm模型，引入了多头注意力机制，可自行设置多头注意力的头数，提高特征的全局捕捉能力。

matlab版本需要2023a及其以上。

4.图很多，很适合研究与写作绘图

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