DL00210-重遍历式图神经网络GNN的漏洞检测完整实现python

将漏洞检测视为归纳文本分类问题，提出了一种简单的有效的基于图神经网络的模型来解决这个问题。

特别地，ReGVD将每个原始源代码视为平坦序列的标记来构建图，其中节点特征被初始化仅通过预训练编程的标记嵌入层语言(PL)模型。

然后ReGVD利用残差连接在GNN层之间，并检查图级和的混合和最大池化，以返回源代码的图嵌入。