TCN-BiGRU-Attention一键实现西储大学故障诊断分类预测 附赠处理好的轴承数据集 Matlab

代码直接附带了处理好的西储大学轴承数据集，并且是Excel格式，已经帮大家替换到了程序里

你先用，你就是创新

多变量单输出，分类预测也可以加好友换成回归或时间序列单列预测，分类效果如图1所示～

1首先，通过堆叠3层的TCN残差模块以获取更大范围的输入序列感受野，同时避免出现梯度爆炸和梯度消失等问题每个残差块具有相同的内核大小k，其扩张因子D分别为1、2、4。

2其次，BiGRU获取到TCN处理后的数据序列，它将正反两个方向的GRU层连接起来，一个按从前往后（正向）处理输入序列，另一个反向处理。

通过这种方式，BiGRU可以更加完整地探索特征的依赖关系，获取上下文关联。

3最后，加入单头注意力机制，其键值为2（也可以自行更改），经全连接层、softmax层和分类层后将高维特征映射为最终预测结果。

注：

1.附赠测试数据，数据格式如图4所示～

2.注释清晰，适合新手小白运行main文件一键出图～

3.商品仅包含Matlab代码，后可保证原始程序运行

4.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替换数据就一定得到您满意的结果～

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