不同权重变化下的全面的粒子群算法

不同权重变化下的全面的粒子群算法

[1]粒子群算法中惯性权重影响寻优结果,惯性权重体现的是粒子继承先前的速度的能力,一个较大的惯性权值有利于全局搜索,而一个较小的惯性权值则更利于局部 搜索。

为了更好地平衡算法的全局搜索与局部搜索能力;

[2]有五种的惯性权重表达,学习他们的惯性递减规律,并且应用于粒子群算法中寻优;

[3]通过这个 让你彻底理解和应用粒子群算法。

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