基于YOLOv9的道路缺陷检测,加入DCNv4、自研BSAM注意力、自适应阈值焦点损失提升检测精度

基于YOLOv9的道路缺陷检测,加入DCNv4、自研BSAM注意力、自适应阈值焦点损失提升检测精度

1)DCNv4结合SPPELAN:mAP从原始的0.923提升至0.935

2)自适应阈值焦点损失:mAP从原始的0.923提升至0.930

3)自研独家创新BSAM注意力:mAP从原始的0.923提升至0.933#达人在线帮忙

ID:35199

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