SCSSA-BiLSTM分类 基于柯西变异和反向学习改进的麻雀搜索算法(SCSSA)优化双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的数据分类预测(可更换为回归/单变量和多变量时序预测，前私，选一个)，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手

程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行数据格式为excel

BiLSTM可以修改为GRU,LSTM前

1、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上，可实现二分类和多分类

2、代码中文注释清晰，质量极高

3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图，如下所示

4、测试数据集，可以直接运行源程序。

适合新手小白

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