RIME-CNN-BiLSTM-Attention基于霜冰优化算法优化卷积-双向长短期记忆神经网络结合空间注意力机制的数据分类

RIME-CNN-BiLSTM-Attention基于霜冰优化算法优化卷积-双向长短期记忆神经网络结合空间注意力机制的数据分类预测 Matlab语言

程序已调试好,无需更改代码直接替换Excel运行你先用,你就是创新

多变量单输出分类,分类预测也可以加好友换成回归或时间序列单列预测(售前选一种),分类效果如图1所示~

注意力机制为空间注意力(SAM-Attention),Matlab版本要求在2020b及以上

利用23年新出的霜冰优化算法RIME进行自动化参数寻优,优化的参数为:正则化系数、学习率、隐藏层神经元个数

更换各类优化算法(如蜣螂DBO、遗传算法GA等等),也可改进任意算法

注:

1.附赠测试数据,数据格式如图2所示~

2.注释清晰,适合新手小白运行main文件一键出图~

3.商品仅包含Matlab代码,后可保证原始程序运行

4.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法,因此无法保证替换数据就一定得到您满意的结果~

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