基于蛇优化算法优化卷积神经网络-长短时记忆网络结合SE注意力机制的数据分类预测(SO-SE-CNN-LSTM)

蛇优化算法SO优化长短时记忆网络隐藏层神经元数目、初始学习率和L2正则化参数基于MATLAB环境 替换自己的数据即可首先通过卷积神经网络提取数据特征，然后通过SE注意力机制对提取的特征赋予不同的权重，最后经过优化的长短时记忆网络获取预测数据类别

可提供消融实验方案：SE-CNN-LSTM模型、CNN-LSTM模型、LSTM模型

ID:49200

详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885

图文详情请查看： http://matup.cn/801441792442.html