NRBO-BiLSTM-Multihead-Attention分类

基于牛顿拉夫逊优化算法优化双向长短期记忆网络(BiLSTM)结合多头注意力机制(Multihead-Attention)的数据分类预测(可更换为回归/单变量/多变量时序预测，前私)，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手

无需更改代码替换数据集即可运行

数据格式为excel

BiLSTM可以更换为LSTM,GRU(前)

多头注意力(Multi-Head Attention)是一种基于自注意力机制(self-attention)的改进方法。

自注意力是一种能够计算出输入序列中每个位置的权重，因此可以很好地处理序列中长距离依赖关系的问题。

1、运行环境要求MATLAB版本为2022b及以上【没有高版本的可以私信我】

2、代码中文注释清晰，质量极高

3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等。

4、测试数据集，可以直接运行源程序。

适合新手小白

ID:6170

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