固有时间尺度分解（ITD)，itd–fft–hht变化。

主要用于非平稳信号的分解，可以捕捉时间信号的时间尺度特征，且不易受噪声和边界效应的影响。

MATLAB版本22及以上。

主要过程：

1、读取输入数据data.csv并生成时间戳。

2、对输入信号y进行 Intrinsic Time-Scale Decomposition (ITD) 分解,得到 IMF 分量。

3、绘制以下图像:时域图像(figure 1)

所有 IMF 分量及剩余分量的时域图像(figure 2)

IMF 分量的箱型图(figure 3)

IMF 分量的曲线图(figure 4)

每个 IMF 分量的 FFT 变换后的频域图像(figure 5)

所有 IMF 分量的希尔伯特谱(figure 6)

所有 IMF 分量的希尔伯特谱的网格图可视化(figure 7)

第一个 IMF 分量的希尔伯特谱的网格图可视化(figure 8)

原始信号、重构信号及它们的 FFT 变换(figure 9)

4、计算原始信号与重构信号的相关性,并绘制它们的时域图像(figure 10)。

ID:9259

详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885

图文详情请查看： http://matup.cn/804449350139.html