（BSLO，SAO优化VMD分解）吸血水蛭优化算法Blood-sucking leech optimizer，BSLO的元启发式算法，一种受吸血水蛭在稻田中的觅食行为启发的元启发式优化算法。

该算法具有独特的算法结构和新颖的迭代方法，具有较强的自适应优化能力。

该成果于2024年9月发表在JCR 1区，中科院2区SCI期刊Advances in Engineering Software。

雪消融优化算法(Snow ablation optimizer，SAO)，用于数值优化和工程设计。

SAO算法主要模拟雪的升华和融化行为。

该成果于2023年9月最新发表在中科院1区Expert Systems with Applications。

提供11种适应度函数选择，并比较两种优化算法性能，20多张图完全满足要求，且还没有人这种对比过分解vmd，这是最大的创新。

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