鹅优化算法(GOOSE)优化iceemdan或ceemdan分解，2024年1月发表在Springer旗下的非开源SCI知名期刊《Evolving Systems》，用来优化分解，可以作为创新，十一种适应度函数随便选择。

具体功能如下：

1. 数据加载和预处理：

– 从CSV文件加载数据

– 设置采样频率和优化参数

2. 用户交互：

– 让用户选择熵指标作为优化目标

3. 优化过程：

– 使用goose算法优化CEEMDAN的参数（噪声标准差和噪声重复次数）

4. CEEMDAN分解：

– 使用优化后的参数进行CEEMDAN分解，得到IMF分量

5. 可视化：

– 绘制原始数据

– 绘制优化算法的迭代过程

– 绘制IMF分量

– 绘制IMF分量的三维曲线图

– 绘制IMF分量的幅值谱和频谱

– 绘制选定IMF分量的希尔伯特谱

– 绘制第一个IMF分量的希尔伯特谱三维网格图

– 绘制所有IMF分量的频谱和瞬时频率

– 绘制IMF分量与其瞬时频率的三维视图

绘制所有IMF分量的希尔伯特边际谱

绘制IMF分类重构与原始信号的相关性

绘制IMF分量的时域和频域特性

绘制相关系数最大的IMF分量的特性

绘制所有IMF分量与原始信号的相关系数

绘制重构信号的误差

绘制IMF分量的相关性折线图

6. 误差分析：

计算并显示重构误差的统计信息（MSE, RMSE, MAE, 最大误差）

7. 结果保存：

将分析结果保存到MAT文件中

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图文详情请查看： http://matup.cn/819290844243.html