【区间概率预测】CPO-ELM-ABKDE多变量时序预测 基于冠豪猪优化算法(CPO.)优化极限学习机(ELM)结合自适应带

【区间概率预测】CPO-ELM-ABKDE多变量时序预测 基于冠豪猪优化算法(CPO.)优化极限学习机(ELM)结合自适应带宽核函数密度估计的多变量时序预测【点预测+概率预测+核密度估计】【前可更换为单变量时序预测/回归预测】

程序已调试好,无需更改代码,替换数据直接使用数据格式为Excel!

CPO为24年新算法,目前引用量几乎没有,你先用你就是创新

CPO可以更换为另外几款24年最新算法NRBO(牛顿-拉夫逊优化算法)、PO(狮群优化算法)、FTTA(足球队训练优化算法)其他算法也可以定制

ELM也可以付费定制更换为其他模型

区间预测:描述更多不确定信息,创新型更好

注:

1、结果包含R2、MAE、RMSE、MAPE、区间覆盖率picp、区间平均宽度百分比pinaw等,置信区间可根据需要调整。

2、数据集(格式如下),可直接运行源程序出图

3、代码中文注释清晰,质量极高

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