transformer+mamba2预测组合模型，将mamba2模型插入到transformer 前，对数据进行特征的权重学习

Mamba 是一类新的基础模型，最显著的特点是它不是基于 Transformer 架构。

相反，它属于状态空间模型（SSM）系列，以 RNN 的方式通过隐藏状态映射序列。

这种方法可以在训练过程中实现计算和内存与序列长度的线性扩展（与变换器的二次复杂性不同），并在推理过程中实现每步时间恒定。

Mamba-2 建立在 Mamba-1 的基础上，对某些 SSM 参数施加了额外的限制，使其状态维度更大，训练速度显著提高。

1.pytorch框架，不需要配mamba ssm环境，都写在代码里了。

需要自己调参数哈，直接运行主py即可。

2.多输入单输出，也可以自己改单对单。

3.有指标对比结果，有图。

4.形成了简洁的端对端 mamba2模型，更加高效，且无需配复杂环境。

ID:6336

详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885

图文详情请查看： http://matup.cn/822310361192.html