基于拓展卡尔曼滤波的车辆质量与道路坡度估计
车辆坡度与质量识别模型,基于扩展卡尔曼滤波,估计曲线与实际误差合理。
先用递归最小二乘法(RLS)质量识别,最后利用扩展卡尔曼坡度识别(EKF)。
附带对应文档21f
备Matlab/simulink模型 2019以上版本
ID:1526
详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885
图文详情请查看: http://matup.cn/822629563067.html
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车辆坡度与质量识别模型,基于扩展卡尔曼滤波,估计曲线与实际误差合理。
先用递归最小二乘法(RLS)质量识别,最后利用扩展卡尔曼坡度识别(EKF)。
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