【24年算法】FVIM-XGboost分类+交叉验证 Matlab代码

基于四向量算法(FVIM)优化XGBoost的数据分类预测(可以更换为单、多变量时序预测/回归，前私我)，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手

没人用，你先发你就是创新

附带交叉验证，折数1-10可调(默认为5)

程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行数据格式为excel

四向量优化算法(Four Vector Intelligent Metaheuristic, FVIM)是一种新型的元启发式算法（智能优化算法），算法简单高效，只有四个公式，原理清晰，通俗易懂该成果由Hussam N. Fakhouri于2024年4月发表在SCI期刊《COMPUTING》上

1、运行环境要求MATLAB版本为2018b及以上

2、代码中文注释清晰，质量极高

3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等。

4、测试数据集，可以直接运行源程序。

适合新手小白

注：保证源程序运行，

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