电动汽车车队虚拟发电厂的强化学习控制策略

电动汽车车队虚拟发电厂的强化学习控制策略

本论文基于 RL 代理的开发,该代理通过家庭环境中的电动汽车充电站管理 VPP。

VPP 的主要优化目标是:填谷、削峰和随时间推移实现零负荷(供需负荷平衡)。

为实现目标而采取的主要行动是:储存可再生能源资源并在高需求时向电网中推电。

虚拟发电厂环境的开发基于 DAI-Labor 的 ELVIS(电动汽车基础设施模拟器)。

大纲:

本研究旨在研究一般家庭能源生产和储存的可持续生活方式。

本论文的主要目标是探索自给自足能源系统的边界,该系统的电力来自电网且费用最低。

能源生产手段是光伏太阳能电池板模块和家用风力涡轮机。

存储系统基于电动汽车电池。

RL 代理将负责管理电动汽车的电力资源,以保证电动汽车离开时剩余的最低电量,并优化电网的调峰和填谷。

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