基于粒子群优化算法的卡尔曼滤波器机械参数辩识
被控对象:双惯量伺服系统机械参数辩识,辩识参数为负载速度、负载轴矩、刚度系数和负载惯量;
观测器特性:离线状态下,通过粒子群优化算法优化协方差矩阵和卡尔曼增益。
在线通过卡尔曼滤波器估计机械参数。
ID:57169
详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885
图文详情请查看: http://matup.cn/828946295755.html
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被控对象:双惯量伺服系统机械参数辩识,辩识参数为负载速度、负载轴矩、刚度系数和负载惯量;
观测器特性:离线状态下,通过粒子群优化算法优化协方差矩阵和卡尔曼增益。
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