贝叶斯算法(BO/Bayes)优化机器学习模型分类预测、回归预测、单变量时序预测、多变量时序预测、多输出回归预测、单变量时序预测递归预测未来数据模型 Matalb代码 代码中文注释非常详细，非常适合新手小白

前私信确认价格再联系呢

代码使用方法：

优化单输出模型：无需更改代码替换数据集即可运行

优化多输出模型：根据输出个数修改outdim值，然后替换数据集即可运行

单一模型：SVM,LSSVM,RF,RBF,KELM,HKELM,CNN,LSTM,BiLSTM,GRU,BiGRU,DNN,DBN,ESN,XGBoost,ANN,GRNN,Transformer,TCN,BiTCN等

组合模型：CNN-LSTM,CNN-GRU,CNN-BiLSTM,CNN-BiGRU,CNN-SVM,CNN-LSSVM,CNN-LSTM-Attention,CNN-BiLSTM-Attention,CNN-GRU-Attention,CNN-BiGRU-Attention,Transformer-LSTM/BiLSTM/GRU/BiGRU/SVM,TCN-LSTM,BiTCN-BiGRU等

文案图像解释：

图1-2：为分类图

图3-4：为回归图

图5-6：为单变量时序预测和多变量时序预测图

图7-8：为多输出图

以上模型价格不同，请勿直接呢，前私信确定

单个代码无优惠，多个有折扣

注：保证源程序运行，

代码只是个工具，无法替换数据就达到你想要的效果，考虑好再

ID:1630

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图文详情请查看： http://matup.cn/831485471956.html