项目5：基于hadoop的歌曲推荐系统设计和实现

简介:

基于Hadoop的歌曲推荐系统，运用MapReduce处理海量数据集，计算歌曲推荐分支并排序以提供个性化推荐。

系统包含数据存储、大数据分析、Web后端和可视化前端，运行便捷，数据文件与SQL文件完备，为用户提供高效的歌曲推荐服务。

真实海量数据集 23197 条

有简单部署文档和运行演示视频

有论文参考

毕业答辩PPT

java+idea+hadoop+mysql+tomcat+vmware/centos6.x+js+css+hmtl

ID:7480

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