基于PCA-SSA-SVM分类 Matlab代码（多输入单输出）[可显示原始特征对应的贡献率]

程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行数据格式为excel

代码独家特点：

1、首先通过主成分分析PCA将数据进行降维，会显示原始特征对应的贡献率(不是贡献率排序，不会让你对应不到对应特征)，特征选取要求为累计贡献率大于90%

2、将数据降维后的数据导入SSA-SVM神经网络进行分类预测(SSA优化SVM的c和g)

3、PCA和SSA-SVM分类两个内容写在同一个main里，运行一个main一键出图和结果(如下图)

4、SVM可定制更换为其他模型BP、RF、RBF、LSSVM、CNN、LSTM等以及组合模型也可以

5、SSA算法可以定制更换为其他算法

1、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上，可实现二分类和多分类

2、代码中文注释清晰，质量极高

3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图，如下所示

4、测试数据集，可以直接运行源程序

适合新手小白

ID:5335

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