超全面智能算法应用于21个工程应用/相关统计指标导出至excel/收敛图（平均）、秩和检验，可以进行并行计算，效率非常高

目前已经发布了完成一篇优化算法所需要的所有代码，主要的清单如下：首先需要再各种测试集(CEC2005CEC2014CEC2017CEC2020CEC2022等等测试算法的性能，其中要包括对比很多的算法，需要统计均值、方差、最优解等指标。

其次是要绘制收敛图，进行将P值和Friedman排名写出Excel，这时你需要用到如下代码：(1)超全面智能算法相关统计指标导出至excel/收敛图（平均）、箱线图，秩和检验

假如你搞的是多目标算法，那就可以使用这个代码导出你所需要的数据(2)超全面多目标优化算法跑46个测试函数/统计指标导出至excel/IGD, GD, HV, Spacing，并且绘制帕累托前沿再之后你可能还要和很多的目前最先进的高性能算法对比，其中就包括IMODE,SHADE,LSHADE,AL-SHADE等等，这时你需要这个代码(3)差分进化算法变体已全部封装。

可以直接调用一键告别找不到，买不了。

L-SHADE-cnEpSin和L-SHADE-SPACMA或者就是这个差分进化算变体上新：高级差分进化（ADE)代码文末直接下载对比的也差不多啦，指标也有了，图也有了，还差一个轨迹分析，进一步分析算法性能，这是有需要另外一个代码闪亮登场(4)灰狼优化算法在所有测试集上的历史位置图，平均适应度收敛图，历史轨迹图MATLAB代码完整获取

在这里几乎已经完成所有的内容，就只差一个工程应用，也就是解决现实世界的工程问题，我这边同样是统一打包，全部封装完成，哪怕没有代码基础也没有关系，只需要会点运行就可以，这次发布的代码主要的功能如下：(1)记录每个工程应用每次运行的适应度值，并写出Excel

(2)绘制运行多次后的平均适应度曲线，并保存至文件夹(3)得出算法的秩和检验数值，并将P值和Friedman排名写出Excel(4)便捷替换其余函数，保证实时可更换，没代码能力也可以上手(会点运行就好)此外，还配套了最关键的数学公式，再也不用去找工具识别公式，在慢慢编号，我全部弄好啦

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