街景主观感知模型训练大规模预测

place pluse数据集

自定义数据集

模型训练预测

街景主观感知程序（beautiful, safer等自定义维度），多模型对比（ResNet50，ResNet101，EfficientNet、VGGNet、GoogleNet、DenseNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception、ConvNeXt、Vision Transformer (ViT)、RegNet等），我自己是用420张图片，分别训练了beautiful，safer，模型最好精度0.89，很高了，我才用了420张图片，平均每张图片对比才16次

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