基于YOLOV8的车辆检测系统 基于深度学习的车辆检测系统

有数据集 模型已经训练好 直接用即可

报告 +30r

就是售价

包搭配环境 远程运行跑通程序

本项目已经训练好模型，配置好环境可直接使用，运行效果见图像（可找我要演示视频）

项目介绍：

软件：Pycharm+Anaconda

环境：python=3.8 opencv-python PyQt5 torch1.9

文件：

1.完整程序文件（.py等

2.UI界面源文件、图标（.ui、.qrc、.py等）

3.测试图片、视频文件（.jpeg、.mp4、.avi等）

车辆种类一共分为4类[“car”、“bus”、“van”、“others”]

功能： 系统可用于车辆检测系统; 支持图片、视频及摄像头进行检测: 界面可实时显示目标位置、目标总数、置信度等信息: 支持图片或者视频的检测结果保存;

①选择图片进行对于车辆检测

②选择视频进行对于车辆检测

③摄像头进行检测对于车辆检测

ID:9490

详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885

图文详情请查看： http://matup.cn/860155728676.html