(有报告 跑通)基于YOLOV8的花卉检测识别系统 基于深度学习的花卉检测识别系统

(有报告 跑通)基于YOLOV8的花卉检测识别系统 基于深度学习的花卉检测识别系统

有数据集 模型已经训练好 直接用即可

包搭配环境 远程运行跑通程序

本项目已经训练好模型,配置好环境可直接使用,运行效果见图像(可找我要演示视频)

项目介绍:

软件:Pycharm+Anaconda

环境:python=3.9 opencv-python PyQt5 torch1.9

文件:

1.完整程序文件(.py等

2.UI界面源文件、图标(.ui、.qrc、.py等)

3.测试图片、视频文件(.jpeg、.mp4、.avi等)

数据集共15类 \”雏菊\”, ‘蒲公英’, ‘玫瑰’, ‘向日葵’, ‘素馨花’, ‘栀子花’, ‘金盏花’, ‘芙蓉花’, ‘金银花’, ‘印度锦葵’, ‘麻风树属’, ‘马拉巴尔木槿’, ‘万寿菊’, ‘香花’, ‘蜘蛛百合’

功能: 系统可用于花卉检测识别; 支持图片、视频及摄像头进行检测: 界面可实时显示目标位置、目标总数、置信度等信息: 支持检测结果保存;

①选择图片进行对于花卉检测识别

②选择视频进行对于花卉检测识别

③摄像头进行检测对于花卉检测识别

ID:34120

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