PatchTST模型（Patch Time series Transformer）时间序列预测

单输入单输出，多输入多输出，精度极高

该模型基于基础transformer模型进行魔改，主要的贡献

1.通过Patch来缩短序列长度，表征序列的局部特征

2.Channel Independent的方式来处理多个单维时间序列

另有经典Transformer

AutoFormer

Informer

FEDformer

TimesNet

Nonstationary Transformer

ID:9450

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