电力系统的物理信息神经网络python源代码

代码按照高水平文章复现

介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架。

利用控制电力系统的基本物理定律，并受到机器学习领域最新发展的启发，我们提出了一种神经网络训练程序，它可以利用广泛的数学模型来描述电力系统的行为，包括稳态和动态。

这项工作开启了电力系统的一系列机会，能够在传统方法所需计算时间的一小部分时间内确定动态状态，如转子角度和频率，以及不确定参数，如惯性和阻尼。

以一台单机无穷大系统为例展示它的优势。

与传统方法相比，基于物理的神经网络可以准确地确定转子角和频率，速度可达87倍。

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