Matlab使用CNN卷积神经网络进行图像分类，使用了猫狗大战数据集的4000个图像(2000猫2000狗)，分为猫狗两个类别。

也可以改成多分类。

注释详细，可直接运行，可以直接换成自己的数据，源代码和数据文件都会发给你。

工作如下：

1、加载数据集，并划分，70%训练，10%验证，20%测试。

数据量一共为4000(2000猫2000狗)。

2、搭建CNN网络，网络为三层，构建优化器。

3、训练

4、测试，计算准确率，绘制混淆矩阵。

注：本程序只用于教学练习如何在Matlab里使用CNN，由于数据量太少和网络简单，准确率结果并不是很好。

4000样本时，GPU运行时间大约7分钟。

为了方便没有GPU的同学学习，又设计了CPU版本。

不用GPU的版本：只用了1000个样本(500猫500狗)，在CPU上训练大约用时15分钟。

网络层数也降低为了两层，且没有使用验证集。

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